2023年 画像生成AIの10大ニュース!!
designexpro2023年 画像生成AIの10大ニュース!!
2023年は、画像生成AIの技術が大きく進歩した年でした。特に、以下の3つの点が注目を集めました。
DALL-E 2登場で画像生成が劇的進化
2023年は、画像生成AIの技術が大きく進歩した年でした。特に、OpenAIが開発したDALL-E 2の登場は、画像生成の質を飛躍的に向上させました。DALL-E 2は、テキストからリアルな画像を生成できるAIで、これまで不可能だったような表現も可能になりました。
画像のコントロールが容易になった
ControlNetとLoRAは、画像の構造を維持したまま別の画像に変換する技術です。この技術により、キャラクターのポーズや構図を指定してイラストを生成したり、現実の画像から特定のオブジェクトを削除したりといったことが可能になりました。
画像生成の高速化も実現
LCM-LoRAは、ControlNetとLoRAを組み合わせた技術です。この技術により、画像生成の高速化が実現し、より短時間で高品質な画像を生成できるようになりました。
画像生成AIの活用範囲が拡大
これらの技術革新により、画像生成AIの活用範囲は大きく広がりました。以下は、2023年の画像生成AI分野における10個の主要なニュースです。
1. DALL-E 2登場で画像生成が劇的進化
OpenAIが開発した大規模な言語モデルDALL-E 2が公開され、大きな話題となりました。DALL-E 2は、テキストから画像を生成できるAIで、テキストの指示を忠実に再現した、高品質な画像を生成できることが特徴です。
参照：もはや別物…ChatGPTが半年前からメガ進化！自分専用「GPTs」が画期的すぎてビックリ（ダイヤモンド・オンライン）
2. Adobe Fireflyで誰でも簡単に画像生成
Adobe Fireflyは、Adobeが開発した画像生成AIです。テキストから画像を生成したり、画像を編集したり、新しいデザインを作成したりすることができます。Fireflyは、DALL-E 2やImagenに比べると、生成画像の質は劣りますが、誰でも簡単に画像生成AIを体験できるのが特徴です。そのため、画像生成AIの普及に大きく貢献しました。
参照：イメージをカタチにする最新かつ最高のテクノロジー（Adobe公式）
3. Imagen登場でDALL-E を超える高画質を実現
Google AIが開発したImagenが公開され、DALL-E 2と並ぶ高品質な画像生成AIとして注目を集めました。Imagenは、DALL-E 2と同じく、テキストから画像を生成できるAIですが、より自然でリアルな画像を生成できることが特徴です。
参照：Google、文章から画像を生成するAI「Imagen」 「DALL-E 2より好まれる」（ITmedia NEWS）
4. ControlNetとLoRAで画像編集が自由自在に
ControlNetとLoRAは、画像の構造を維持したまま別の画像に変換する技術です。この技術により、キャラクターのポーズや構図を指定してイラストを生成したり、現実の画像から特定のオブジェクトを削除したりといったことが可能になりました。
参照：画像生成AIが爆速で進化した2023年をまとめて振り返る（ASCII.jp）
5. LCM-LoRAで画像生成が高速化
LCM-LoRAは、ControlNetとLoRAを組み合わせた技術です。この技術により、画像生成の高速化が実現し、より短時間で高品質な画像を生成できるようになりました。
参照：画像生成AI「Stable Diffusion」を爆速化。秒単位で美少女を生成できるLCM系ツールを使い比べた（ASCII.jp）
6. Google AI、画像生成AIを活用した新サービス「Palette Generator」発表
Google AIは、画像生成AIを活用した新サービス「Palette Generator」を発表しました。Palette Generatorは、任意の画像から色の配列を生成できるサービスで、Webサイトやアプリのデザインなどに活用できます。
7. Microsoft、画像生成AIを活用した新サービス「Image Generator」発表
Microsoftは、画像生成AIを活用した新サービス「Image Generator」を発表しました。Image Generatorは、任意のテキストから画像を生成できるサービスで、マーケティングや教育などに活用できます。
参照：Microsoft、Bing上で最新画像生成AI「DALL-E 3」の無料利用を開始（AIsmiley）
8. NEC、画像生成AIを活用した新サービス「cotomi」発表
日本の企業も、画像生成AIを活用した新サービスを発表するようになりました。例えば、NECは、画像生成AIを活用した新サービス「cotomi」を発表しました。cotomiは、小説や詩などの文章から画像を生成できるサービスで、エンターテインメントや教育などに活用できます。
参照：NEC、生成AI「cotomi(コトミ)」の強化・拡充と共に生成AI事業戦略を発表
9. 画像生成AIの技術が、ファッション、美容、教育など様々な分野で活用
画像生成AIの技術は、さまざまな分野で活用されるようになりました。例えば、ファッションや美容業界では、画像生成AIを活用して、新しいデザインや商品を開発しています。また、教育業界では、画像生成AIを活用して、学習コンテンツを作成しています。
10. 画像生成AIの倫理的な課題が議論に
画像生成AIの技術が進歩するにつれて、その倫理的な課題が議論されるようになりました。例えば、画像生成AIを悪用して、虚偽の情報を拡散したり、差別的な画像を生成したりする可能性などが懸念されています。
今後の展望
2023年は、画像生成AI技術が大きく進歩した年となりました。今後も、技術革新はさらに加速していくと予想されます。
期待される進化
- 生成画像のさらなる高品質化
- 画像生成の高速化
- より複雑な画像の生成
- 3D画像生成の普及
- 画像生成AIの倫理的な課題への取り組み
画像生成AIがもたらす未来
画像生成AIは、私たちの生活や仕事に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。
- クリエイティブな作業の効率化
- 新しい表現方法の誕生
- 情報伝達の進化
- 教育や医療への活用
- バーチャル世界の進化
まとめ
2023年は、画像生成AIにとって飛躍的な年となりました。今後も、技術革新と社会実装が進むことで、画像生成AIは私たちの生活や社会に大きな変革をもたらしていくでしょう。
